厂商与模型差异

OpenAI、Anthropic、GLM、Kimi、DeepSeek 在 Fluxlane 上的调用差异：支持的接口路径、特殊参数、识图与工具调用的限制。

各厂商模型都可以用 OpenAI 兼容格式调用，但在接口路径、参数和限制上有差异。本页按厂商汇总要点，完整示例见各接口页面。

OpenAI

多数 GPT 模型的对话、识图和工具使用 POST /v1/chat/completions。
gpt-5-codex、gpt-5.1-codex、gpt-5.1-codex-mini、gpt-5.6-luna 只用 POST /v1/responses，内容放 input，不要传 messages。
GPT 新系列用 max_completion_tokens 限制输出长度，带 max_tokens 的请求会被拒绝。

本平台的 GPT-6 系列为 gpt-6-astra、gpt-6-luna、gpt-6-sol。纯文本对话走 Chat Completions；在 Chat Completions 上默认开启推理，此时携带 tools 会被拒绝。工具调用按模型选择路径，见工具调用 · GPT-6。

推荐使用 POST /v1/messages，必须带 max_tokens 和 messages；也可以通过 Chat Completions 调用，平台会转换。
鉴权可用 x-api-key + anthropic-version，或 Authorization: Bearer。
不支持 /v1/responses、/v1/completions、/v1/images/generations。
Haiku 5.5 已废弃采样参数，传 top_k 或同时传 temperature 与 top_p 会返回 400。

文本、识图和工具都在 POST /v1/chat/completions 上，请求体与 OpenAI Chat Completions 相同。
glm-5.3-flash 支持识图和工具；glm-5.3 支持文本和工具，不接受图片，发送图片会被上游拒绝（网关返回 666，见 HTTP 状态与平台错误码）。
不支持 /v1/responses、/v1/completions、/v1/messages。

文本、识图和工具都在 POST /v1/chat/completions 上。模型包括 kimi-k3、kimi-k2.5、kimi-k2.6、kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed。
识图时 content 必须是对象数组；图片只能用 base64 data URL 或 Moonshot 文件 ID（ms://），不接受公网图片 URL，也不接受 SVG。
工具调用需原样回传 assistant 消息，并用 role: tool 逐条回传结果。
不支持 /v1/responses、/v1/completions、/v1/messages、/v1/images/generations。

支持 POST /v1/chat/completions 和 POST /v1/responses，两条路径的图片字段不同。
识图模型为 deepseek-v4.1-flash 和 deepseek-v4-flash-0731；deepseek-v4-pro 系列和 deepseek-v4-flash 不能看图。官方旧名 deepseek-v4-flash-vision-exp 已退役。
图片出现在 system 或 assistant 消息中时返回 400。
Responses 上会忽略 web_search、file_search 等内置工具。
不支持 /v1/completions、/v1/messages、/v1/images/generations。

厂商	推荐接口	输出长度参数	识图图片来源
OpenAI	Chat Completions；部分模型 Responses	`max_completion_tokens` / `max_output_tokens`	`image_url`
Anthropic	Messages	`max_tokens`（必填）	base64 `image` 内容块
GLM	Chat Completions	—	URL 或 base64（仅视觉模型）
Kimi	Chat Completions	—	仅 base64 或 `ms://`
DeepSeek	Chat Completions、Responses	—	URL、base64 或 `file_id`